[Python Silver II 2667] 유기농 배추

https://www.acmicpc.net/problem/1012

1012번: 유기농 배추

 

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1초	512MB

 

문제

• 차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
• 한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

 

입력

• 입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

 

출력

• 각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

 

알고리즘 분류

• 그래프 이론
• 그래프 탐색
• 너비 우선 탐색
• 깊이 우선 탐색

 

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 📖 Code

def search():
    global count
    x,y = 0,0
    while check_x:
        x = check_x.pop()
        y = check_y.pop()

        lst[x][y] =2
        for i in range(4):
            if M-1 >=x+dx[i]>=0 and N-1 >= y+dy[i] >= 0:                
                if lst[x+dx[i]][y+dy[i]] == 1:
                    check_x.append(x+dx[i])
                    check_y.append(y+dy[i])
                    lst[x+dx[i]][y+dy[i]] =2

    count +=1

    for i in range(M):
        if lst[i].count(1) > 0:
            for j in range(N):
                if lst[i][j] == 1:
                    check_x.append(i)
                    check_y.append(j)
                    return search()

    if len(check_x) == 0:
        return print(count)

Case = int(input())

for _ in range(Case):
    N, M, Count = map(int, input().split())
    firstCheck = False
    lst = [[0 for j in range(N)] for i in range(M)]


    for i in range(Count):
        x, y = map(int, input().split())
        if firstCheck == False:
            Start_X = y
            Start_Y = x
            firstCheck =True
        lst[y][x] = 1

    dx = [1,-1,0,0]
    dy = [0,0,1,-1]

    count = 0
    check_x, check_y = [],[]
    check_x.append(Start_X)
    check_y.append(Start_Y)

    search()

 ✅ Comment

첫 번째 배추값을 저장하고 첫 배추값을 기준으로 탐색한 후

남은 배추 위치를 찾아서 동일하게 검사해주면 쉽게 해결할 수 있습니다.

 

인접하지 않은 배추로 가는 횟수를 체크해서 출력하면 정답입니다.